摘要：
地方财政收入是区域国民经济的综合反映，也是市场经济国家的政府进行宏观调控的基础。合理地预测地方财政收入，为下一年的政策提供指导依据，是一个具有重大意义的问题。以广州财政收入为例，首先结构化财政总收入，再依次使用灰色关联度和灰色预测模型找出影响各项财政收入的关键因素。利用各项财政收入与其对应的关键因素建立BP神经网络模型，将各因素的灰色预测值代入模型中求得各项财政收入，汇总各项财政收入得到2015年财政总收入为25533405万元，增长率为10.3%。最后根据实证结果进行数据分析，并结合广州近几年财政收支情况和当前经济发展现状，向广州市财政局提出建议。本文创新之处在于关键影响因素的选取，在灰色预测模型中采取不同的残差稳定标准即可得到不同的关键影响因素，尝试采用不同的关键影响因素建立BP神经网络模型，结合2014年实际值对结果进行修正，从而得出较优的预测模型。
关键词：灰色关联度，灰色预测，稳定标准，BP神经网络